Как реализован поиск с быстрыми факторами ранжирования?

Из статьи Яндекса habrahabr.ru/company/yandex/blog/204282 взял терминологию "быстрые и медленные факторы ранжирования".

Факторы бывают двух типов: быстрые и медленные. Медленные факторы считаются однократно и присваиваются исключительно документу. Быстрые вычисляются для документа вместе с поисковым запросом.

С медленными факторами все предельно ясно, строим обратный индекс. Все это уже реализовано в Sphinx, ElasticSearch и т.д. А где подробнее узнать о релизации поиска с быстрыми факторами? Или может есть готовые опенсорс реализации алгоритма?

К примеру есть 10М документов и 100K поисковых запросов. Не проблема хранить отдельно обратный индекс для документов и отдельно понижающие/повышающие коэффициенты для связки запрос-документ. Но как при этом выполнять поиск, совмещая эти данные, укладываясь в 0.1 сек не представляю.