Latent Dirichlet Allocation. Step by step tutorial?

Хотелось бы найти годные статьи, объясняющие не только саму модель, ее принципы, но и показывающие, как и что делать, в каком порядке, куда какие данные передавать, как использовать полученные результаты. Большинство источников нужную информацию пропускают, а без нее работа стопорится. Под нужной информацией имею ввиду то, откуда брать переменные alpha, beta, темы, словари, порядок обработки данных, интерпретация результатов. Если все таки мои догадки верны и темы и слова тем вычисляются из входных данных в процессе работы алгоритма, то хотелось бы найти ресурс, в котором объясняется, что брать, куда передавать, как использовать полученный результат.
P.S. видел Infer.Net - не совсем то. Это готовая реализация, а мне бы все это в голове сначала представить.