Коллеги, кому приходилось сигнал чистить от шумов или решать подобную задачу (сжатие картинок, например), прошу посмотреть на скрин. Синим - зашумленный сигнал, желтым - после вейвлет-преобразования. Этот скачок вниз - это характерное поведение для метода? (ошибку в коде не нашел, более того, применив обратное преобразование, функция восстановилась).
Ну сами подумайте. Если материнский вейвлет непрерывная функция, то каким образом ряд из непрерывных функций даст разрыв второго рода. Нет, конечно, ошибка в коде.
И да, то что, ошибка где-то при работе с массивами показывает смещение графиков после разрыва
Перепробовал несколько реализаций, найденных в сети и свою. Все равно получается схожая картина - значения высоких частот имеют такой разрыв. Поэтому вопрос сохраняется - может вейвлет метод "не любит" разрывы второго рода в исходном сигнале?
Средний
