from time import time
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
def count(n):
while n > 0:
n -= 1
startTime = time()
count(100000000)
count(100000000)
print('\nSequential execution time : %3.2f s.'%(time() - startTime))
startTime = time()
t1 = Thread(target=count, args=(100000000,))
t2 = Thread(target=count, args=(100000000,))
t1.start(); t2.start()
t1.join(); t2.join()
print('\nThreaded execution time : %3.2f s.'%(time() - startTime))
startTime = time()
p1 = Process(target=count, args=(100000000,))
p2 = Process(target=count, args=(100000000,))
p1.start(); p2.start()
p1.join(); p2.join()
print('\nMultiprocessed execution time : %3.2f s.'%(time() - startTime))
Дает на 4-х ядерном проце:
Sequential execution time : 6.83 s.
Threaded execution time : 11.37 s.
Multiprocessed execution time : 6.30 s.
Но допустим распараллеливание запросов к http серверу и в thread варианте даст огромный выигрыш.
Т.е. без учета специфики задачи - в многопоточность/многопроцессорность - лучше просто не соваться.
