Есть ли готовая нейросеть для автоматического выбора ответа из заданного списка?

Я так понимаю в самом худшем случае я могу пронумеровать все используемые слова в вопросах (а случайным остальным словам присвоить одинаковым номер), после чего подать на вход сети есть ли требуемое слово в вопросе или нет, а на выход 10 значений — насколько сильно данный ответ подходит под вопрос. Теряется порядок слов и их отношение друг к другу, но если человек спросил "сколько км до Луны", вряд ли сеть выдаст ответ на "Когда наступит очень", т.к. это совсем разные темы, и набор слов в них не пересекается, т.е. из-за того что вариантов ответов мало, хватает лишь информации о том, какой набор слов был использован в вопросе.

Но правда я с нейросетями не знаком вообще и пока желания нет. Есть ли тогда какая-нибудь готовая сеть под общую задачу, чтобы не писать её самому?

vitaliy2: готовых универсальных сетей не бывает впринципе, все они "выращиваются" под решение конкретной задачи и в любой другой от них толку будет не больше чем от random. Если лень искать и разбираться лучше эту задачу решить "в лоб", просто сохранять пары вопрос ответ и когда задают вопрос выбирать из имеющихся в базе вопросов "наиболее похожий", подобную хрень писал лет так 8 назад, весьма забавно работала.