Как выровнять процентное распределение по данным?

Здравствуйте коллеги. У меня такой вопрос. Имеется датасет. В нем есть признаки(столбцы) бинарные. но в этих столбцах соотношение True к False не очень ровное. Например True 90% а False 10%. Как выровнять сразу по всем признакам эти данные? Добавив рандомно новые? В Studio ML есть такой инструмент называется SMOTE, но он работает только с одним признаком. Может быть есть какие то механизмы для pandas или numpy? Спасибо