Какой алгоритм может определить аномалии на графике?

Такой подход ничего не даст.
Изучи когортный анализ и Lean-метрики. Их еще называют AAARR.

Можно, конечно, заняться изобретением велосипеда. А можно набраться ума-разума, начав с теории. Тем более - она вам в жизни пригодится, т.к. ту задачу которую вы описали встречается в разных видах в экономике, информационной безопасности, медицине, технической диагностике, маркетинге - в том числе и аномалии посещения страниц, типа ваших - и еще в десятках других предметных областей, и изучив эту задачу вы обеспечите реальную заинтересованность в вас как специалиста десятков работодателей в будущем.
Теория эта называется действительно по разному - "поиск и выявления аномалий", "changepoint detection", "обнаружение разладок и выбросов" и пр. В первом приближении все сводится к анализу временнЫх рядов и методам классификации, и обнаружении изменения моделей, которыми данные описываются ( "превышение уставок", выход за 3сигма и пр. - это только самые тривиальные и наивные из методов, которые сегодня применяются. Только, конечно не "процентные колебания"). Причем, если хотите все сделать по-серьезному, то надо изучать и параметры самих рядов (не только среднюю и дисперсию), проверять коррелированность посещения страниц сайтов, выявлять тренды и сезонность, проверять наличие кластеризации в данных и пр. пр.пр.
Ну а можно, конечно, и "побыстрее", лишь бы что-то там квазиумное считало. Зато есть что заказчику показать. Тогда да - посчитали среднее, наши отклонения, нарисовали красивый график, впечатлили заказчика, получили вознаграждения, профит. Каждый выбирает свой путь.

Обнаружение аномалий в данных сетевого мониторинга... - теория, названия алгоритмов, полезные ссылки