Ближе к мидл+ приходит примерное понимание как надо делать, как не надо. Но если в команде нет нормального код ревью, хотя бы смоук/юнит тестирования, а хх и в продакшн, то такое понимание может не прийти никогда.

Я бы сферу и компанию выбрал поспокойнее(symfony, java), чем js, у вас там костыль на костыле и наборы антипаттернов прям в исходниках библиотек(взять тот же реакт). Плюс в js постоянно новые стандарты, меня бы задолбало это учить всё.

Как с математикой? Статистикой, тер.вером, матаном? Эконометрику еще желательно осилить
Программирование в data science больше имеет прикладное значение.
Можно попытаться пробиться сюда https://yandexdataschool.ru/

ШАД хорошо себя зарекомендовал, почему нет, если есть деньги/желание.
За 8 месяцев можно натаскаться по верхам, но с хорошей мат.базой будет работаться легче и осознанней.
Хорошим вариантов будет поступить потом в японскую магистратуру на мат.факультет(эконометрика, статистика, тер.вер, мат.моделирование вот это всё)
Как с математикой кстати?

Напишите смоук тесты на критичные места и хватит. А то получится как например в этой статье , где человек 4 месяца выстраивал архитектуру с нулевым опытом в проектировании и писал тесты по три недели на модуль, вместо того чтобы выкатывать MVP