SQL или NOSQL для хранения и анализа логов действий игроков. На чем лучше организовать бд аналитики?

Приветствую всех.
Мы сейчас храним логи действий игроков в сыром виде в mongodb, коллекция из себя представляет
{
t: timestamp
a: action
data: some array
}

Есть например такие данные:
t: 140000000 player_id: 123456 a: level_start
t: 140000050 player_id: 123456 a: level_start
t: 140000100 player_id: 123456 a: level_start
t: 140000150 player_id: 123456 a: level_win
t: 140000200 player_id: 123456 a: level_start
t: 140000250 player_id: 123456 a: level_win
t: 140000300 player_id: 123456 a: level_start
t: 140000350 player_id: 123456 a: level_start
t: 140000400 player_id: 123456 a: level_win
и т.д. с разными player_id и пр.

Задача - посчитать среднее число попыток среди всех игроков до первого прохождения, т.е. - сколько раз level_start встречается до появления первого level_win для каждого игрока.

Эта задача взята как пример - пытаемся определиться - в какой субд лучше всего хранить данные и в каком виде их туда класть, чтобы такие запросы можно было выполнять максимально быстро для больших массивов данных.

Рассматриваются любые субд для решения - mongodb, mysql, posgresql и т.д.
А также приветствуются любые советы по организации такой бд.