@ivodopyanov
NLP, python, numpy, tensorflow

Допустимо ли неравномерное распределение данных по классам в обучающей выборке?

В случае обучения простой feedforward сети с одним скрытым слоем и в случае предобучения при помощи RBM?
  • Вопрос задан
  • 452 просмотра
Решения вопроса 1
ptitca_zu
@ptitca_zu
Programmer. Reader. Introvert
Есть 2 случая:
1. В реальном мире, как и в выборке есть "перекос" распределения по классам, то есть какие-то объекты встречаются заведомо реже
2. В реальном мире "перекоса" нет.

В первом случае, лучше сохранить "перекос", в втором сгенерировать больше данных
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы