Преамбула такова: я студент третьего курса; один из возможных вариантов будущего трудоустройства - работа бизнес-аналитиком; имеется тяга к программированию, но на серьезном уровне никогда им не занимался,( в универе было немного питона, плюсов, sql, vba, веб-разработки).
Ну а теперь собственно суть. Сейчас начинается выбор курсовых, которые могут в какой-то степени определять темы и диплома, ну и главное помогут получить какие-никакие скилы для работы. Я рассматриваю два варианта; взять тему реализовать, которую можно с помощью qlikview или схожих инструментов, либо же есть тема, связанная с иерархической
кластеризацией и реализацией в питоне. Нужен ваш совет, что больше пригодится в будущем? Есть ли вообще смысл заморачиваться с питоном? На сколько он актуален в сфере аналитики и просто не для чистых программистов? Очень нужен совет от разбирающихся в этом деле людей.
P.S. Сорри, если много текста, уж очень сильно это не дает мне покоя)
Сергей Протько: Ну собственно вопрос частично в этом и заключается, насколько в анализе данных уместно изучение питона, или лучше стоит остановиться просто на BI решениях
Сергей Протько: бизнес-процессы меня не очень привлекают, по крайней мере пока, поэтому скорее данные. А там как сложится я не знаю, поэтому и спрашиваю в каком направлении двигаться.
Кажется, ответ на поставленный вопрос лучше искать в среде тех, кто по работе постоянно анализирует данные, а не среди питонистов.
Поиск в гугле по фразе "python анализ данных" уже показывает, и что python применяется для этого гораздо чаще чем, скажем, C++, java, php и прочие, и что да, python, в силу низкого порога вхождения, популярен в этом качестве именно среди непрофессиональных программистов.
Из бесплатных средств конкурент python в этом деле - r (в поисковиках лучше искать по "r-project")
sim3x: да не, хочется работать с нормальными сеньорами с большим опытом, у которых есть чего подчерпнуть и чему научиться + хочется работать там, где всё таки сеньор важнее ПМа, а ПМ старается снять всю непрофильную работу с кодера и чтоб ему было поудобнее.
У нас нет бизнес-аналитиков и эта профессия почти не востребована. Питон это просто инструмент, актуален везде, гугли большие аналитические пакеты для бизнеса но разобраться в них на теории не получится, нужна практика и реальные данные.
На самом деле, я не смогла найти однозначного ответа на этот вопрос, кроме того, моя основная профессия перекликается с профессией бизнес-аналитика, поэтому, я решила отталкиваться именно от самих процессов в бизнес-аналитике, и соответственно, выбора ПО для разработки.
