Почему range filter в Elasticsearch жрет ресурсов больше чем полнотекстовый поиск?

У меня есть Filtred Query.
В первом случае поиск происходит по тексту,

{ 'query': {'filtered': {'filter': {'bool': {'must': [{'term': {'status': 4}}]}},
                        'query': {'bool': {'should': [{'match': {'name': {'operator': 'and',
                                                                          'query': 'барменша'}}},
                                                      {'match': {'description': {'boost': 0.9,
                                                                                 'operator': 'and',
                                                                                 'query': 'барменша'}}},
                                                      {'match': {'author': {'boost': 0.8,
                                                                            'operator': 'and',
                                                                            'query': 'барменша'}}},
                                                      {'match': {'tags': {'boost': 0.7,
                                                                          'operator': 'and',
                                                                          'query': 'барменша'}}}]}}}}

Во втором случае используется range filter.

{
 'query': {'filtered': {'filter': {'bool': {'must': [{'term': {'status': 4}},
                                                     {'range': {'year_to': {'lte': '1946'}}}]}}}}

Полная неожиданность в том, что второй запрос нагружает процессор в 2 раза больше. Почему так? Как исправить?

Маппинг выгляддит так:

"properties": {
    "id": {
        "type": "integer"
    },
    "name": {
        "analyzer": "russian_morphology",
        "type": "string"
    },
    "description": {
        "analyzer": "russian_morphology",
        "type": "string"
    },
    "status": {
        "type": "integer"
    },
    "tags": {
        "analyzer": "russian_morphology",
        "type": "string"
    },
    "year_from": {
        "type": "integer"
    },
    "year_to": {
        "type": "integer"
    }
}