Как можно добиться от Postgresql производительности ElasticSearch?

Есть система аналитики - куда поступает множество метрик. Сейчас используется под это дело ElasticSearch. Работает очень шустро(с учетом объема данных особенно). Потребовалось расширять систему - явно напрашивается реляционная модель. Можно конечно миксовать, но если можно обойтись одной системой - было бы замечательно.
Какие задачи?
Аггрегировать за время максимально близкое к реальному данные, объемы 1 500 000 - 2 000 000 в день, чаще всего нужны данные за день, неделю, месяц, 60 дней. По этим данным строить отчеты - графики, таблицы. Фильтрация по большому количеству полей - 20-40, в перспективе 100 и больше.

Вопрос задан скорее можно ли и если можно то как? Опыта с постгресом нету. Представляется таким большим монстром, в котором можно сделать все, но, нужно знать как. В какую сторону копать, какие "движки" выбирать и т.д.?