Как научится писать обработку данных, машинное обучение и куда с этим потом идти?

Здравствуйте, я получаю неимоверное удовольствие от постов в habrahabr.ru/hub/data_mining/ и соответственно от habrahabr.ru/hub/bigdata/ но большая часть этих постов для меня сплошная магия. Пока я учусь на третьем курсе и подрабатываю Django разработчиком, и после выпуска наверно было бы здорово устроится куда-то на работу связанную с машинным обучением и анализом данных. Но я вообще не знаю с чего начать, что почитать, какой мат. аппарат нужен.

Не могли бы вы привести название хороших книг (или любых других уроков) где все начинают объяснять с азов и список математических разделов которые обязательно нужно знать. Если есть более качественные учебные материалы на английском, то можно и их.
Спасибо.
  • Вопрос задан
  • 6460 просмотров
Решения вопроса 2
kopcap_va
@kopcap_va
SEO Consultant
На эту тему на хабре есть:
https://habrahabr.ru/company/mlclass/blog/252743/
https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/276479/
https://habrahabr.ru/post/270449/

Буквально неделю назад на Coursera стартовал https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python - посмотрите лекции, возможно станет понятнее какие из разделов математики стоит подтянуть, т.к. в самом курсе информация по ним довольно сжатая.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
Мне помог курс от Andrew Ng на Coursera. В нем очень хорошо объяснены базовые алгоритмы машинного обучения. Если вы не сильны в линейной алгебре, то там есть несколько уроков, посвященных этой теме. Народ в основном нахваливает этот курс, потому-что он очень хорошо подходит новичкам. Плюсом является то, что ведущий курса - преподает в Stanford машинное обучение и тесно с ним связан.
Желаю успехов!
Ответ написан
@Mugik
в университете 5 лет провести на специальности математика
Ответ написан
@cypselusmurarius
Per aspera ad astra. Contra omnes res.
Почитайте такие книги как «Программируем коллективный разум»( как раз питон).
«Большие данные. Революция, которая
изменит то, как мы живем, работаем и
мыслим».
Дарелл Хафф (Huff Darrell). «Как лгать при
помощи статистики».

Посещайте мероприятия, такие как goto hack, смотрите лекции яндекса, они в открытом доступе
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
ZAVOD Games Москва
от 80 000 до 120 000 руб.
МТС Москва
от 100 000 до 150 000 руб.
от 140 000 до 180 000 руб.
22 февр. 2019, в 10:54
4000 руб./за проект
22 февр. 2019, в 10:27
2000 руб./за проект
22 февр. 2019, в 10:25
800 руб./за проект