Как научится писать обработку данных, машинное обучение и куда с этим потом идти?

Здравствуйте, я получаю неимоверное удовольствие от постов в habrahabr.ru/hub/data_mining/ и соответственно от habrahabr.ru/hub/bigdata/ но большая часть этих постов для меня сплошная магия. Пока я учусь на третьем курсе и подрабатываю Django разработчиком, и после выпуска наверно было бы здорово устроится куда-то на работу связанную с машинным обучением и анализом данных. Но я вообще не знаю с чего начать, что почитать, какой мат. аппарат нужен.

Не могли бы вы привести название хороших книг (или любых других уроков) где все начинают объяснять с азов и список математических разделов которые обязательно нужно знать. Если есть более качественные учебные материалы на английском, то можно и их.
Спасибо.
  • Вопрос задан
  • 6714 просмотров
Решения вопроса 2
kopcap_va
@kopcap_va
SEO Consultant
На эту тему на хабре есть:
https://habrahabr.ru/company/mlclass/blog/252743/
https://habrahabr.ru/company/spbifmo/blog/276479/
https://habrahabr.ru/post/270449/

Буквально неделю назад на Coursera стартовал https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python - посмотрите лекции, возможно станет понятнее какие из разделов математики стоит подтянуть, т.к. в самом курсе информация по ним довольно сжатая.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
Мне помог курс от Andrew Ng на Coursera. В нем очень хорошо объяснены базовые алгоритмы машинного обучения. Если вы не сильны в линейной алгебре, то там есть несколько уроков, посвященных этой теме. Народ в основном нахваливает этот курс, потому-что он очень хорошо подходит новичкам. Плюсом является то, что ведущий курса - преподает в Stanford машинное обучение и тесно с ним связан.
Желаю успехов!
Ответ написан
@Mugik
в университете 5 лет провести на специальности математика
Ответ написан
@cypselusmurarius
Per aspera ad astra. Contra omnes res.
Почитайте такие книги как «Программируем коллективный разум»( как раз питон).
«Большие данные. Революция, которая
изменит то, как мы живем, работаем и
мыслим».
Дарелл Хафф (Huff Darrell). «Как лгать при
помощи статистики».

Посещайте мероприятия, такие как goto hack, смотрите лекции яндекса, они в открытом доступе
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
24 мая 2019, в 23:37
100000 руб./за проект
24 мая 2019, в 21:53
500 руб./в час
24 мая 2019, в 21:36
500 руб./за проект