Практическое применение ИИ?

Какие задачи решает ИИ? Примеры, которые уже выжал из Хабра, демонстрируют мощь ГА, ИНС и др. но не практику. Другие примеры, например олимпиадные, предлагают одно единственное применение - решение выдачи кредита, думаю каждый слышал этот пример, других не бывает не найти.

Нашлись самые труднорешаемые задачи, вряд-ли они подойдут для обучения или разработки новой реализации ИИ. Они потому и популярны, что никто не может решить полностью. Это всё какие-то слишком сложные задачи, которые без мощности IBM Watson не протестировать. С такими задачами прогресс системы будет незаметен и я не смогу подобрать правильную концепцию. Похоже, с такими задачами реализацию нужно подбирать теоретически и согласовывать с коллегами или тестировать на задачах полегче. Может есть что-то попроще чтобы я мог реализовать и тестировать свою концепцию ИИ на обычном ПК (4x2GHz CPU, 2GB RAM, NVidia GeForce GT-8800 GPU)?
  • Вопрос задан
  • 1909 просмотров
Решения вопроса 6
dimonchik2013
@dimonchik2013
non progredi est regredi
вас ждет много открытий, например www.pyimagesearch.com

задачи, доступные для воплощения, как минимум:
1) одинаковых / схожих изображений
2) поиска nude картинок
3) антиплагиат
4) поиск физиономии человека

посложнее - как со скорингом - задачи оттока клиентов, простейшие и не очень рекомендательные сервисы - от фильмов до всего
Ответ написан
Комментировать
dom1n1k
@dom1n1k
Современный ИИ - это по сути классификаторы разной направленности и сложности.
То есть слово "интеллект" там употребляется условно.
Ответ написан
Комментировать
@Nwton
На практике ИИ используют как инструмент автоматизации сложно программируемых процессов. Если вам нужны пример ИИ на основе нс, т.е. статистические, то:
1) системы для построения логистических цепей
2) системы прогнозирования товарных запасов
3) системы преобразования разговорной речи в формальную
4) руки манипуляторы на производстве
5) диагностика заболеваний
6) обработка видео и фото
7) распознавание визуальных образов, поиск
и тд
Ответ написан
Комментировать
@IlliaKharytonov
Генетический алгоритм, например, используют для подбора оптимальных параметров для роботов, торгующих на бирже.
Гугл использует свёрточную нейронную сеть для поиска по картинкам.
Это два примера, сходу пришедшие в голову.
Ответ написан
@Got_Oxidus
Учусь
  1. Контекстная реклама
  2. Подсказки к фильмам, книгам и т.д. по интересам
  3. Поиск лица
  4. Прогнозирование потребления товара
  5. Замена слова в тексте синонимичным
  6. Обработка голоса(OK, Google)
  7. Рукописный ввод
  8. Переводчик
  9. Классификация
Ответ написан
@sma63
Самый простой практический пример ИИ это Адаптивные фильтры в Эхо- и Шумо- подавителях и разного рода компенсаторах канальных искажений. Они присутствуют практически во всех телефонах и модемах. Их теория достаточно проработана.
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы