Кратко: у меня есть два месяца, я хочу начать зарабатывать на жизнь, занимаясь статистикой. У меня есть базовые навыки программирования, нет реального опыта, мне нужны абсолютно любые советы.
А теперь извиняюсь за много буков.
Меня зовут Тимофей, мне 22, я только что закончил второй курс астрономическоо отделения мат-меха СПбГУ. Пришлось сделать перерыв в образовании на два года. Последние месяцев шесть я занимался, в основном, сдачей двух сессий одновременно и восполением пробелов после этой самой паузы. У родителей нет возможности меня содержать (что, в каком-то смысле, даже хорошо), поэтому за последние несколько лет я сменил множество мест и направлений работы. Я работал в отделе продаж, на обзвонах, чайным мастером, на стройке, даже немного читал лекции. Последний год я работал по очереди в двух разных хостингах в техподдержке. В течение учебного года менять работу — за гранью возможного, ибо нагрузка у нас довольно серьёзная. Однако мысли о том, что надо куда-то сдвигаться, назревают давно. К тому же работодатель выкатил совершенно неприемлемые условия и вместе с окончанием сессии я заодно и уволился. И дальше расти и работать в этой области желания нет. Ибо пока основная и глобальная цель — наука.
Главной задачей на данный момент для себя я вижу следующее: за два месяца научиться зарабатывать хотя бы 10-15 тысяч в месяц так, чтобы это:
1) было реально совмещать с полноценной учёбой на дневном отделении мат-меха;
2) было полезно.
Помимо навыков непосредственно с прошлых мест работы, я немного умею писать на Fortran'е и C, немного разбираюсь в гитарах и звуке, вполне сносно верстаю в LaTeX'е и вообще могу копать и реально неплохо преподавать детям астрономию. Привычен к линуксу и чтению манов по-аглицки.
Пока что мне кажется хорошей идеей фриланс в области статистики. Кажется, этим и правда можно зарабатывать, к тому же это, во-первых, уже сильно ближе к науке, а во-вторых, как я понял, является необходимой базой и пропедевтикой к machine learning'у, data mining'у и прочим нейросетям, что является для меня интересной долгосрочной целью как в общем равитии в IT, так и применительно к астрономии.
В первую очередь я собираюсь поднять знания, которые нам дали на парах теорвера и вспомнить практики по нему же на R.
Также я собираюсь в течение года готовиться к поступлению на заочку ШАД, но это уже немного в сторону.
До начала учёбы есть ещё два месяца, я готов много работать, готов читать книги, статьи, проходить онлайн-курсы. Конечно, нужно решить вопрос с заработком на само лето, но, в принципе, сейчас мне кажется вполне возможным найти какую-то левую подработку, ибо стажировок по теме я не нашёл.
Отдельно важно отметить, что начиная с сентября-октября совершенно невозможными становятся все 5/2 сдевятидошести вариатны, ибо на пары надо ходить, а универ и общага в Петергофе (пригород Питера, это где фонтаны). Поэтому лучше всего — удалёнка.
Собственно, я буду рад любым советам, напутствиям и соображениям. Как влиться в мир фриланса в области статистики, какие методы и библиоткети на R, python или чём-то ещё важнее всего освоить, есть ли какие-то opensource-проекты, в которые имеет смысл попробовать влиться в моей ситуации? Может, есть какие-то конкретные книги, статьи, курсы, которые, по вашему мнению, могут быть мне особенно полезны? Может быть, статистика — не очень подходящая для моих задач область и у вас есть другие идеи?
Если у вас есть любые соображения, советы, наводящие вопросы, предложения, etc — я буду очень рад и признателен, если вы ими поделитесь.
sim3x: в том и дело, что на данный момент — ничего .
Вопрос в том, чтобы за два месяца выработать что-то. При том, что теорвер в универе был, была даже практика на R, писали простенькие вещи в духе t-test'а. Конечно, придётся освежить многое в памяти, но всё же не с нуля старт.
Просто если есть что-то, что люди делают в области матстата за деньги, то можно этому научиться и тоже делать. По крайней мере так я наивно полагаю.
sim3x: астрономия мне нужна, потому что так сложилось, что я хочу ею заниматься.
ШАД нужен по двум причинам:
1) я вижу, что современные методы обработки данных зачастую применяются в науке не так активно, как могли бы и компетенция одновременно в астрономии и в анализе данных открывает интересные возможности;
2) чтобы работать в астрономии, необходимо получить высшее образование (ещё три года) и всё это время необходимо есть еду, носить одежду и т.д., стало быть надо работать, в общем и целом я работаю в IT и хочу развиваться и повышать свою ценность, как специалист. Как мне кажется, ШАД работает и на это.
sim3x: тезис про простенькие задачи, котроые все решают сами, выглядит сомнительно. По идее должен так же работать с так называемым Front-End. Однако есть куча сравительно несложных тасков на фрилансах.
Это умозрительное заключение или вывод из реального опыта?
То, что я не вижу, что происходит за бугром и думаю, что изобрёл велосипед — не совсем правда. Я и некоторые работы видел и в целом что-то искал и находил. Более того, я знаю отечественного учёного, который чем-то подобным занимается.
Я лишь говорю о том, что всё ещё есть очень много мест, где это ещё не применено, но может быть применено.
"Астрономия — потом" не работает. Я и так сделал вынужденный перерыв в два года. Идти работать питоновым джуниором, а потом когда-то доучиться три года на очке мат-меха — полнейшая иллюзия.
Мне нужно зарабатывать не очень много денег, чтобы просто обеспечить существование на время учёбы. И я верю, что это можно сделать полезно. Если я как-то занимался статистикой в универе и мне это ещё предстоит, то я не вижу смысла учиться для заработка делать лэндинги или работать ночным бариста.
Вопрос здесь нужен, чтобы узнать у людей, которые этим занимались, какие таски с меньшим, чем у среднего по отрасли, уровнем вхождения, существуют в этой области и какие у неё вообще есть особенности. Чтобы лучше понимать, куда копать.
С одной стороны, в Вас виден интеллект и желание работать, плюс технический бэкграунд. Будь у меня реальные текущие задачи - я бы Вам их дал, за деньги. Те самые 10к рублей - это адекватное требование для part-time.
С другой стороны, Вы говорите, что хотите работать в науке(астрономии?) - а с помощью machine learning/data science/etc. хотите просто зарабатывать на хлеб... Ну как-то это не стыкуется в нашей стране. И действительно, на двух стульях усидеть сложновато.
С третьей - есть хороший знакомый, который успешно сочетает увлечение астрономией и удаленную работу. Но астрономия - это лишь хобби.
Доучиться стоит(благо, Вам это нравится), а вот рассчитывать, что можете семью кормить с ее помощью - вряд ли(особенно, в сравнении с Data Science).
Если по python - то это numpy, pandas и прочие там проекты типа anaconda.
А вообще, были у меня знакомые астрономы с матмеха - все нынче за бугром работают. и живут...
В общем, если деньги надо на прожить, то мой совет такой: python с популярными фреймворками и свой проект какой-нибудь. Чтобы людям было что показывать и самому разобраться. Дальше junior на удаленку. сейчас тут и российские компании такое практикуют.
Если наука - то это гранты, в универе нужно с преподами полезными дружить. Такие иногда могут подсобить. Там деньги не очень регулярно, но водятся. Там уже под проект тулзы изучать. Но и python там полезен будет.
Хотят тут одно другому не мешает.
З.Ы. за небольшие деньги с низким уровнем вхождения можно пойти тестировщиком. Они востребованы. И большая вероятность при заинтересованности уйти потом с ручного тестирования в автоматизацию.
SV999Z: Аналитик или заказчик говорит, что должен делать софт. пишет ТЗ.
Разработчик пишет софт. Тестировщик проверяет, что софт работает согласно ТЗ.
из минусов - скучно, если скучна тематика софта. К примеру всякие там интернет-магазины и т.д. Но это я по себе сужу. :)
но этот минус можно превратить в плюс - найти контору, где софт работает с большим кол-вом данным. Там как раз ваша математика и пригодится. Страховые компании, к примеру. Вот где статистика и теорвер.
еще из плюсов - увидите как работают другие люди. Их тулзы, технологии и т.д.
ручное тестирование - повторение действий пользователя - низкой входной уровень.
Дальше уже легко и просто развиваться в сторону автоматизации - пишите код для автоматической проверки ручных действий. ну или юнит-тесты.
PolinaRuRu: Спасибо! Я не топикстартер, но тоже придётся переходить, скорее всего, ибо методы/алгоритмы из ЦОС/ИНС здесь никому не нужны, по сути, нужен код, а фрилансером - грустная реальность ежедневных разборок (.
На Степике есть курсы как по R, так и по статистике (с задачами на R).
Преподаватель одного из курсов ("Основы программирования на R") Антон Антонов даже создал группу применения R в финансовой сфере.
