Гуглите NLP, text preprocessing и
word embeddings. Способов много и зависят они от архитектуры модели, вашей задачи, типа и качества текста.
Алсо, в керасе есть
embedding layers, через них можно пропускать уже готовые вектора, e.g. word2vec, OHE.
P.S. Для большей гибкости рекомендую вам попробовать Lasagne или Tensorflow. Keras хорош, когда задачу нужно решить быстро, с минимумом кода и теории. А для экспериментов и обучения лучше использовать более близкие к "железу"(менее абстрактные) инструменты.
