Как рассортировать музыку нейросетью?

Я предполагаю обучение нейросети. Насчет специфичности сказал, потому что существуют программы, способные рассортировать музыку по жанру или настроению.

В принципе, нейросеть действительно тут чисто ради самой себя. Хотелось попробовать. Обучающие выборки (в моем представлении) есть.

Если без сети, то как?

Tenebrius: собственно ваша задача - это задача классификации. Методов решения я думаю достаточно (я правда вспомнил только k-means, но можно начать с нее и уйти разгуливать по вики на пару десятков страниц). Нейронка тоже для этого подходит и вполне справляется с этой задачей (при чем разные типы нейронок справятся с этим по разному).
Моя основная "претензия" была именно к специфичности задачи, т.к. многие считают что нейронки могут все и сами, и потом начинают огорчаться когда речь заходит об обучении и настройки))))

Обучающие выборки (в моем представлении) есть.

Обучающая выборка для данной задачи представляет из себя набор параметров (метаданных) композиций на входе, определенный класс (категория) - на выходе.

По поводу, что использовать: tensorflow от ребят из Гугл.
Писать самому или искать именно на JS нет смысла, т.к. вся работа с НС заключается в задании настроек сети, обучения и входной выборки.
Знания сложных языковых конструкций не потребуется.
Ну и идеале все это посадить на отдельный сервис, чтобы основное приложения у вас было написано на JS.