Для хорошего ГПСЧ нет, т.к. в хорошем ГПСЧ нет какой-либо видимой закономерности у выходных данных, если там что-то можно найти нейросетью, то он плохой по определению. Но если у вас ГПСЧ выдает повторяющуюся последовательность из 10 элементов - то да.
Для плохого ГПСЧ можно использовать нейросеть для выявления странных аттракторов , например. Пример использования странных аттракторов для анализа ГПСЧ есть вот в этой статье:
lcamtuf.coredump.cx/oldtcp/tcpseq.html
P.S. и не надо путать генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Генераторы случайных чисел обычно используют какие-либо физические принципы, например генераторы на шумных диодах. ГПСЧ обычно алгоритмические + может использоваться сбор энтропии.
Средний
Простой
