@SolidMinus

Микроконтроллер + GPU?

Привет. Какой микроконтроллер выбрать где проще всего будет подключить Nvidia Titan X для вычислений c CUDA?

Stackoverflow молвит, что под мой Raspberry PI придется кодить свои драйвера ( кстати, почему? там же *nix ).

P.S. Нужно для TensorFlow-gpu

P.S.S. Да, нужен микроконтроллер на базе *nix. А свой комп городить как ядро робота че то на уровне "ноут с моторами"...
  • Вопрос задан
  • 593 просмотра
Решения вопроса 1
кстати, почему? там же *nix

Потому что драйвера мало того что низкоуровневые и должны учитывать особенности архитектуры, так ещё у Nvidia они закрытые.

Ну а для начала вам нужно будет реализовать шину PCIE для своего контроллера.

И Raspberry PI это не микроконтроллер.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
veydlin
@veydlin
Мне никогда не жалко средств на свое любопытство
Что-то у меня какой-то диссонанс, вы хотите сделать сложную задачу, ооочень сложную задачу с низкоуровневым железом и драйверами.
Но нейросеть при этом хотите готовенькую, TensorFlow, и при этом на МК, можете забыть

Если очень хочется, то есть готовые микры аппаратного ускорения нейросети, их уже вполне реально подключать к МК (https://www.terraelectronica.ru/news_utr.php?ID=160)

Еще, если хотите компактно, можно взять монстра от nvidia - Jetson TX2 или TX1 - www.nvidia.ru/object/embedded-systems-dev-kits-mod...
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы