Как передать функции несколько списков?

Несколько - в смысле, неизвестно заранее, сколько их может быть?

Anton Kuzmichev, мне нужно 2

Аня, ну если вам надо передать в функцию строго 2 списка, то в чём проблема может быть вообще?)

Anton Kuzmichev, я передаю 2 списка и переменную

def lagr(k, *mx):
........
while i<m:
  L.insert(i,lagr(array[i],array,f))
  i+=1

у меня 2 списка mx и my они разные и используются в разных местах
И я не понимаю в какой последовательности он будет их использовать

@anysofronova
Почему не подходит вариант указанный в самом вопросе?

javedimka, он почему то не работает

import math
'''Functions'''
def lagr(k, mx, my):
	i=0
	j=0
	Lagrange=0
	while i<n:
		numerator=1
		denominator=1
		while j<n:
			if(i!=j):
				numerator=numerator*(k-mx[j])
				denumerator=denumerator*(mx[i]-mx[j])
				j+=1
		Lagrange=Lagrange+my[i]*numerator/denumerator
		i+=1
	return Lagrange
'''                          Given                    '''
n=3
m=2*n
a=0
b=math.pi
'''                         NUMBER 1                  '''
i=1
stepn=(b-a)/(n)
x=[]
x.insert(0,a)
while i<n:
	x.insert(i,x[i-1]+stepn)
	i+=1
'''                         NUMBER 2                  '''
i=0
y=[]
while i<n:
	y.insert(i,math.sqrt(((math.sin(x[i]))**2)/((math.cos(x[i]))**2)+2))
	i+=1
'''                         NUMBER 4                  '''
i=1
stepm=(b-a)/(m)
array=[]
array.insert(0,a)
while i<m:
	array.insert(i,array[i-1]+stepm)
	i+=1
'''                         NUMBER 5                  '''
i=0
f=[]
L=[]
i=0
while i<m:
	f.insert(i,math.sqrt(((math.sin(array[i]))**2)/((math.cos(array[i]))**2)+2))
	i+=1
i=0
while i<m:
	L.insert(i,lagr(array[i],array,f))
	i+=1

i=0
while i<m:	
	print array[i], f[i], L[i]
	print('')
	i+=1

вот весь код

Аня, Не, разбираться в таком - не, но, даже если просто глянуть в функцию можно увидеть косяк с переменными, например, denominator=1, denumerator=denumerator*(mx[i]-mx[j])

А ещё для научных вычисление на python обязательно нужно использовать NumPy. Иначе это будет очень медленно, из-за особенностей устройства циклов Python. И операции всатвки в список, гораздо более медленные чем обращение к numpy-массиву.