Как провести анализ графика и поиск закономерностей с помощью нейронной сети?

Здравствуйте! Задали определять особенности структуры електромагитнокристаллической неоднородности по известным характеристикам с помощью нейронной сети. То есть дана структура в CST Microwave Studio, пример показан под спойлером. Надо имея ее характеристику S11 (приведена под вторым спойлером) с помощью нейронной сети определять геометрию, например диаметр отверстия на задней части. Как можно это осуществить?
Планирую реализовывать это на пайтоне с помощью библиотеки keras. Рационально ли это? Может стоит посмотреть в сторону матлаба?
Структура
369222418e6861dda5bc7c042a0c9ff3a664b49bccf64d3697607d9d1702e89a04c06ef7cff180dd
Характеристика S11
8097e5af969d7dfbf6557f878ce4209c884777db
  • Вопрос задан
  • 1593 просмотра
Решения вопроса 1
xmoonlight
@xmoonlight
https://sitecoder.blogspot.com
Как можно это осуществить?
Планирую реализовывать это на пайтоне с помощью библиотеки keras. Рационально ли это? Может стоит посмотреть в сторону матлаба?
Нужно смотреть не на инструмент реализации, а в сторону проектирования НС.
Вижу, что есть показатели X,Y для 5-и разных показателей(кол-во графиков) - это входные значения для тренировки НС.
Диаметр отверстия (или ещё там что-то у Вас....) - выходные значения.

Согласно входным и выходным типам данных и процессу формирования выходных данных на основе входных - выбирайте нужный тип НС, проектируйте нужное кол-во слоёв и их взаимосвязи. Корректируйте и тестируйте так, чтобы НС работала так, как нужно Вам и....

....ТОЛЬКО ПОСЛЕ ВСЕГО ЭТОГО - КОДИРУЙТЕ.....
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
begemot_sun
@begemot_sun
Программист в душе.
Влоб нет. Вам нужно думать не про "нейронные сети", а про модель адекватно описывающую процессы.
Когда вы поймете процессы, вы поймете где можно использовать нейронные сети -- универсальный аппроксиматор.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы