Как реализовать автоматическое замазывание области на картинке?

может лучше выделять эту область при загрузке, а уж потом на сервере по полученным координатам мазать?

rejjer, нелучше, т.к. у сервиса по первоначальному UX пользователь должен видеть результат.

alexfrolov_xcx, выделить, отправить на сервер, принять, показать. Ну или что-то типа этого Blur JS

rejjer, это всё хорошо, но как научить определять область на картинке где мазать? область с серийником каждый раз меняется и под разными углами обзора представленна

А это вся картинка?
Если нет - то как выглядит полная картинка с этой областью?
Частичное замазывание серийника спасет ситуацию?

Владимир Куц, это просто пример... фото может быть большим а серийник на ней маленький в любом месте на фото

alexfrolov_xcx, ну так, - от этого подход к решению задачи зависит.
> фото может быть большим а серийник на ней маленький в любом месте на фото
Картинки однотипные или разнообразные? Картинок много?

Владимир Куц, расказываю: пользователь хочет добавить фото с товаром на ресурс... предположим что это автомобиль: он обходит его со всех сторон и фотографирует на свой смартфон... на тех кадрах где виднееется номер авто, эта область замазывается(или подстовляется картинка размером с ту облость кокова она есть)... и заливать эту фотку он может разного качества, разного разрешения как угодно.... он может подойти и впритык сфоткать бампер где номер будет хорошо видно, а может стать под углом и номер будет небольшим и искажённым...

alexfrolov_xcx, я понял.
Зайдите гляньте по ссылке https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/243919/
Там в принципе описана задача распознавания номерных знаков. Задача гораздо проще вашей.
Там используется ок. 5000 обрезанных знаков для обучения и 1500 контрпримеров. То есть вначале аккуратно обрезанных вручную и размеченных для обучения. В вашем случае для обучения это число нужно примерно умножить на количество разновидностей серийников. То есть в начале должна быть проведена титаническая работа по тренировке нейросети.
Не проще нанять человека, который будет замазывать серийники?

Владимир Куц, нет, так как задача поставленна по реализации вот этого всего

Владимир Куц, тоесть без нейросетей необойтись?

alexfrolov_xcx, в вашем случае - быстрее всего нет