Как логически разбить цены на 5 диапазонов, если цены больше 5?

Но вариант не подошел, не всегда может правильно группировать.

Так и хочется ответить "42".

Судя по постановке вопроса вы и сами не знаете "как правильно" группировать. Для начала определитесь для себя, как выглядит "правильно отсортированный результат". для начала в частных случаях, потом в общем виде (алгоритмически).

а что значит "правильно" группировать?
пока, из исходных данных, просится просто брать максимальную цену (10000), делить ее на количество диапазонов (amount) - получаем шаг

В данном примере, получим 10000/5 = 2000
[0, 2000], [2001, 4000], [4001, 6000], [6001, 8000], [8001, 10000]
Теперь, как вам надо, по спискам распихивайте ил массивам:
1. 600, 1000,
2.
3. 4500, 5000,
4. 6500, 7000, 7500,
5. 10000

Разбей логарифмически. Тем самым получишь то что ты хочешь. Постепенное возрастание диапазона.

Но вариант не подошел, не всегда может правильно группировать

Назвал все буквы - не смог прочитать слово :D

Алгоритмы кластеризации, например, KMeans, решают подобные задачи.

# lang: Python 3.5
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

cl = KMeans(n_clusters=5)
labels = cl.fit_predict(np.array([[600], [1000], [4500], [5000], [6500], [7000], [7500], [10000]))
#=> [0 0 3 3 1 1 4 2]

Отсортировать кластеры по возрастанию уже не составляет труда.
Предлагаю вам самому найти реализацию KMeans для вашего языка.