Как происходит анализ данных, машинное обучение? С чем каждый день приходиться сталкиваться работникам из Data Science, или всё же правильнее их называть "учёными"? Разумеется, что больше занимаются самой математикой, чем программирование. Но как происходит это? Есть один учёный и проект, назовём проект "Квантовый компьютер", условно клонируем учёных, обучим их некоторым знаниям из узких специализаций и начнём разработку. Каждый будет заниматься своим делом и это всё будет составлять единый целый механизм, который в итоге достигнет своей цели. А что они делают собственно? Вот есть например "Глубокое машинное обучение", значение понятно, а как оно происходит — нет. Прошу помочь заполнить этот пробел в моей голове.
Data science - общий термин для обозначения совокупности методов аналитической работы с данными, от старомодной статистики со всеми её статистическими критериями и подсчетами доверительных интервалов до современных методов машинного обучения, включая нейронные сети, для задач прогнозирования, классификации и прочих плохо формализуемых вещей.
