Задать вопрос
dmc1989
@dmc1989
машинное-обучение

Как происходит класификация на Support Vector Machines?

Исходя из изученого материала понял, что классы разделяются гиперплоскостью, и те элементы, которые ближе к ней и есть опорними векторами. Но вот как программа определяет какой клас ей нужен? Например, есть несколько видов животных как тогда выбрать нужный клас? Взять все опорные точки и сравнивать их с входными данными?
  • Вопрос задан
  • 59 просмотров
3 комментария
Подписаться 2 Простой 3 комментария
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
angrySCV
@angrySCV
machine learning, programming, startuping
начальные веса случайным образом можно раздать, тоесть случайно определять какой класс перед тобой, для текущих весов. потом все равно ты изменяешь конфигурацию пространства гиперплоскости подгоняя его под требуемый результат, чтоб было больше правильных ответов, через механизм обратной связи)
ну вобщем классическая схема, где стартовые значения не имеют особого значения, результат все равно будет один и тотже.
Ответ написан
Комментировать
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
Вакансии с Хабр Карьеры
Data Scientist (Финтех)
Intelinvest
от 60 000 ₽
Senior ML Engineer (Computer Vision)
Gradient
от 450 000 ₽
Python/Django-разработчик (mobile+AI)
4Taps AI • Тольятти
от 150 000 до 250 000 ₽
Ещё вакансии
Заказы с Хабр Фриланса
В wordpress подключить модуль по рассрочке (документацию дам)
23 апр. 2024, в 20:43
4500 руб./за проект
Поддержка сайта на Ларавель (laravel)
23 апр. 2024, в 20:36
1000 руб./в час
Восстановить доступ к аккаунту gmail
23 апр. 2024, в 20:32
6000 руб./за проект
Ещё заказы