0) Низкий порог вхождения в язык
1) Простой и лаконичный синтаксис. А это важно в машинном обучении, т.к. нельзя терять время на написание кода.
2) Работа со списками просто одно удовольствие, срезы, генераторы списков,
3) Крутые либы для анализа и обработки данных, чего стоит только pandas, это реально крутейшая штука, почитайте это
pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html Я не видел аналогов в других языках. Для JS я видел порт, но он мне показался сырым.
4) Крутые либы для самого машинного обучения - scikit-learn, tensor-flow, моя любимая LightGBM, их огромное количество на любой вкус и задачи. И некоторые очень легки в использовании
5) Jupyter notebook - эта красотень работает и для языка R и Julia.
6) Либы для графиков, их огромное количество и они очень круты. Не стоит зацикливаться matplotlib, конечно он является самым мощным, но есть и другие интересные либы, например моя любимая pygal, очень проста в использовании и совместима с jupyter notebook, а также может выдавать html графики. Есть еще plotly
7) Математика, питон+numpy очень любят математику.
