Как получить нужную релевантность результатов в поиске по multivalue полю?

Имеется сущность, у которой может быть произвольное количество названий.
По этим названиям делается поиск в эластике.
Названия лежат в одном поле как массив. У поля сложный analyzer со сложным tokenizer.

Проблема у меня в том, что elastic рассматривает поле со множеством значений (массив) как строку, и релевантность результатов поиска считается как суммарная релевантность по всему массиву, а не как релевантность одного конкретного совпавшего элемента массива.

Ниже сильно упрощеный пример.

Создаём индекс

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/tests'
curl -XPUT 'http://localhost:9200/tests' -d'{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "edge_ngram_tokenizer",
          "filter": ["lowercase", "asciifolding"]
        }
      },
      "tokenizer": {
        "edge_ngram_tokenizer": {
          "type": "edgeNGram",
          "min_gram": "3",
          "max_gram": "12",
          "token_chars": ["letter", "digit"]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "test": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "my_analyzer"
        }
      }
    }
  }
}'

Заполняем значениями

curl -XPOST 'http://localhost:9200/tests/test' -d'{ "id": 1, "name": ["text"] }'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/tests/test' -d'{ "id": 2, "name": ["text", "text"] }'

Ищем

curl -XGET 'http://localhost:9200/tests/test/_search' -d'{
  "query": {
    "match": {
      "name": "text"
    }
  }
}'

Результаты

{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 0.7911257,
    "hits": [{
      "_index": "tests",
      "_type": "test",
      "_id": "AWOtIL2gdpqdbX7hdDXg",
      "_score": 0.7911257,
      "_source": { "id": 2, "name": [ "text", "text" ] }
    }, {
      "_index": "tests",
      "_type": "test",
      "_id": "AWOtIL0ldpqdbX7hdDXf",
      "_score": 0.51623213,
      "_source": { "id": 1, "name": [ "text" ] }
    }]
  }
}

В результате имеем у id: 2 релевантность 0.7911257, а у id: 1 релевантность 0.51623213.
Мне нужно по запросу получить обе строки, и получить у них обязательно одинаковую релевантность.

Что делать?

Моя проблема происходит из-за того, что в production варианте кода я разбиваю название на несколько подполей, которые анализируются разными analyzer'ами, по которым затем идёт сложный dis_max поиск с разными весовыми коэффициентами на каждое из подполей (буст на полное совпадение, буст на совпадение начала стоки, поиск по частичному совпадению т.д.).

Я знаю два решения проблемы, но оба мне не подходят. Возможно, есть ещё какие-то варианты?

1. Когда названий мало, их можно хранить в отдельных полях name_0, name_1, name_2 и т.д.
При поиске делать dis_max запрос с tie_breaker: 0 и с релевантностью всё будет было хорошо.

"query": {
  "dis_max": {
    "queries": [
      { "match": { "name_0": "text" } },
      { "match": { "name_1": "text" } },
      { "match": { "name_2": "text" } }
    ],
    "tie_breaker": 0,
    "boost": 1
  }
}

2. Можно хранить в эластике по одной записи на каждое название

curl -XPOST 'http://localhost:9200/tests/test' -d'{ "product_id": 1, "name": "text" }'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/tests/test' -d'{ "product_id": 2, "name": "text" }'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/tests/test' -d'{ "product_id": 2, "name": "text" }'

В таком варианте полученные результаты приходится дополнительно агрегировать по product_id, и в этом случае получаем проблемы с пагинацией результатов и с дальнейшим агрегированием результатов.