Какие методы машинного обучения больше подходят для прогнозирования?

Дано: База данных с информацией о всех случавшихся неисправностей на производстве.
Задача: Разработать систему прогнозирования неисправностей в будущем.

Какие методы больше подходят? У каких порог вхождения не очень высокий?
  • Вопрос задан
  • 268 просмотров
Решения вопроса 1
@dmshar
1. Анализ временных рядов.
2. Построение регрессионных моделей.
3. Классификация (всеми известными методами - от метрических и системы опорных векторов до использование деревьев решений, не забываем об использовании ансамблей методов)
4. Кластеризация и метод главных компонент.
5. Все то-же но на основе использования искусственных нейронных сетей.
Все подходят. Только надо понимать что, когда и как.
С порогом - ну это зависит от вашего начального уровня.
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы