@Drakonchik

Какую архитектуру выбрать для нейросети, решающей задачу cравнения двух тестовых форм в формате png & jpeg?

Здравствуйте!

Задача: Система интеллектуального определения результатов тестовых заданий и их оценка.
Входные данные : 1 фото это все результаты True, 5+ фото - random.

Каждое тестовое задание состоит из 4 вариантов ответа.
На первый взгляд задача показалась не сложной, просто сравнивать матрицу (правильные ответы) с
матрицами (ответы студентов), присмотрел несколько вариантов но не могу выбрать самый оптимальный для этой задачи.

Прошу посоветовать алгоритмы, сети и тд которые по вашему мнению могут легко справиться с этой задачей.
Я рассматривал варианты применения бинарных нейронных сетей или сетей Байеса.

Заранее спасибо за ответы.
  • Вопрос задан
  • 216 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
xmoonlight
@xmoonlight
https://sitecoder.blogspot.com
Сначала нужно распознать.
1. Используйте дробление формы на невидимую сетку из квадратов.
2. Спозиционируйте содержимое формы так, чтобы при выборе ответов были точно известны координаты квадратов с номером вопроса и вариантами ответа на него.
3. Сделайте какие-то направляющие пометки (жирные уголки, горизонтальные/вертикальные линии и т.п.) на углах листа формы (для более простого и точного распознавания)
4. Подключите любую библиотеку распознавания готовой фотографии/скана формы. Например, OpenCV.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы