Здравствуйте, товарищи! Мне нужен ваш совет.
В базе данных MySQL есть таблица с подобной структурой (см. ниже). В этой таблице хранится порядка 20 млн. данных, а весит таблица порядка 3.5 ГБ. Задача как можно быстрее вывести данные за определенный период.
| DATE_TIME_KEY | YEAR | MONTH | DAY | VALUE |
|--------------------------------------------------|
| 2018-11-09 00:00:00 | 2018 | 11 | 9 | 1056 |
| 2018-11-09 01:00:00 | 2018 | 11 | 9 | 8756 |
| 2018-11-10 00:00:00 | 2018 | 11 | 10 | 6582 |
| 2018-11-10 01:00:00 | 2018 | 11 | 10 | 2382 |
|**************************************************|
| 2018-12-09 00:00:00 | 2018 | 12 | 9 | 6892 |
| 2018-12-09 00:00:00 | 2018 | 12 | 9 | 8592 |
| 2018-12-10 00:00:00 | 2018 | 12 | 10 | 9587 |
| 2018-12-10 00:00:00 | 2018 | 12 | 10 | 6587 |
|**************************************************|
| 2019-03-05 00:00:00 | 2019 | 3 | 5 | 5693 |
| 2019-03-05 00:00:00 | 2019 | 3 | 5 | 7593 |
| 2019-03-06 00:00:00 | 2019 | 3 | 6 | 5698 |
| 2019-03-06 00:00:00 | 2019 | 3 | 6 | 8598 |
На столбцы
YEAR,
MONTH,
DAY было добавлено партиционирование, а на столбец
DATE_TIME_KEY добавил индексирование.
Выполнил два следующих запроса, которые возвращает пул данных за один день. Оба запроса возвращают данные примерно за одинаковое время. Плюс минус 1.5 секунды.
Первый запрос:
SELECT * FROM big_table
WHERE YEAR=2018 AND MONTH=9 AND DAY=1
Второй запрос:
SELECT * FROM big_table
FORCE INDEX (date_time_index)
WHERE DATE_TIME_KEY BETWEEN '2018-09-01 00:00:00' AND '2018-09-01 23:59:59'
У меня возникает два вопроса.
Первый вопрос:
Что в теории быстрее, партиционирование или индексирование?
Второй вопрос:
Так как пул данных за один день в моем случаи оказался не показательным, я решил взять пул данных за месяц и замерить скорость возврата данных. Не знаю как правильно получить пул данных за определенный период по столбцам YEAR, MONTH, DAY. Помогите пожалуйста составить запрос.
