Добрый вечер, друзья! Создал программу, которая делает классификацию с помощью наивного байесовского классификатора. Реализую программу на python3.6
Для начала подключаю модуль:
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
Затем уже сам классификатор
model = GaussianNB()
model.fit(x_training, y_training)
В итоге такая ошибка:
FutureWarning: Beginning in version 0.22, arrays of bytes/strings will be converted to decimal numbers if dtype='numeric'. It is recommended that you convert the array to a float dtype before using it in scikit-learn, for example by using your_array = your_array.astype(np.float64).
FutureWarning)
Попытался вылечить таким образом:
x_training = np.array(x_training, dtype=np.complex)
Но это привело к новой ошибке:
builtins.TypeError: must be real number, not str (в этой же строке)
Есть какие-то идеи решения? Был бы очень благодарен
