123123123123123123123123123123?

Ну нейросеть же может выявлять общие признаки, почему бы ее не обучить на то, чтобы выявлять все эти признаки на одной фотографии?

xxx, нейросеть не понимает человеческого "красивая". Ей нужно объяснить цифирями.

xxx, Если вы сможете собрать выборку девушек, чтобы они сфоткались в одной позе, при одном освещении, в общем чтобы было понятно что сравнивать - может быть.

Но опять таки - распознать что это девушка, и распознать, что она красивая - несопоставимые по сложности задачи.
Даже люди с этим не справляются.

Окей. Тогда что он сделал?
https://www.youtube.com/watch?v=GAsbZYZk17M

xxx, Забавную презентацию, и потренировался работать с нейросетью.

Нейросеть использовал в первую очередь для того, чтобы в принципе найти изображение лица на фото, и вычислить пропорции - чтобы найти глаза, нос, рот, собственно овал лица и получить эти значения.

А дальше он уже использует отдельные расчеты для попытки понять пропорции.
И вот тут нейросеть постольку-поскольку.
До рабочего продукта тут еще огого - количество ошибок из-за некачественной фотки или движения - превышает 50%.

Вот сделать подобное для автоматического определения человека к определенной расе, или хотя бы определить основной генотип - европеоид, азиат, негроид, индеец - думаю точность могла бы дойти до реального продукта.

В тиндере есть алгоритм подбора? Разве там не тупо рандомно по гео выкидывает?