Вообщем очень надо научить ИНС решать начнем с простого, обычное уравнение с одним неизвестным то есть вида a+x=b, где a,b-числа которые будут заданы. Сколько на это нужно нейронов,слоёв алгоритм обучения, обучающая выборка,тестирующая выборка. В дальнейшем планирую научить решать квадратное уравнение,потом дифференциальное, и наконец уравнение Шрёдингера. Объясните неопытному профессионалу
Нейронная сеть часто используется как аппроксиматор функции (графика). Для начала я бы переписал ваше уравнение (замена переменных):
x1 + y = x2
Получаем функцию
y = -x1 + x2.
Это нейронная сеть со входами x1 и x2 и выходом y.
Один нейрон, вес первого входа -1, вес второго входа 1.
Функция активации линейная.
Ответ готов, обучать не надо.
Евгений Петряев, веса это множители у x1, x2:
w1*x1 + w2*x2 + b
b это смещение (равно 0)
Далее сумма направляется на функцию активации. У вас
y = k * (W*X + b)
где k = 1
Советую изучить другие функции активации.
Ну и сложная сеть состоит из нескольких слоёв, а каждый слой из нескольких нейронов (бывает, что в выходном слое один нейрон).
Простой
Простой
