Как проанализировать выборку страховых событий (ДТП с двумя участниками) на предмет мошенничество?
Допустим есть выборка ДТП с двумя участниками нужно определить на возможность мошшеничества.
1.Получается те значении которые будут повторяется есть возможность мошенничества?
2. Это я определил по excel. Как мне с поощью pandas определить эти данные? посмотреть на предмет мошенничества?
Еще какие возможности определит на возможность мошенничества подскажите пожалуйста?
Наверное, можно только посчитать, сколько ДТП приходится на каждого уникального ФИО и подозревать пиковые значения. И полный повтор пары ФИО в нескольких ДТП на порядок подозрительнее.
Сергей Соколов, Можете подсказать как реализовать это в pandas? Я прочел данные, но как дальше продвигатся не понимаю? Т.е сопаставить data['Участник 1'] == data['Участник 2']
И еще только пары подозрительные? Или повторяющий человек тоже?
beckmiller, это не для pandas задача. Нужен словарь ФИО со счётчиком упоминаний. И словарь пар, допустим, в алфавитном порядке, чтобы Абрикосов И.С. всегда был первым относительно Яблокова Г.Т., если они в паре. И тоже счетчик упоминаний пары. Потом найти в этих словарях макс. значения.
Я понимаю, но в данных где 261 случаев где много парных совпадающих имен можно ведь предположит? Можете помочь эту случае с pandas реализовать? Или логику подсказать.
