@vovak1919

Какие бывают типы целей при обучении модели в Keras?

В модели Keras есть метод fit, которому передаются образцы и цели. Из примеров не понятно какой вид могут принимать цели. Я понял только, что это может быть число для классификации или регрессии или двоичная матрица для категорий, полученная, например, функцией to_categorical. А может быть целью, например, последовательность слов? Например, 1,2,3 (1:"Я", 2:"Люблю", 3:"Сыр" и т.д). Как должен выглядеть массив numpy в этом случае? Какие ещё могут быть виды целей?
  • Вопрос задан
  • 58 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
sgjurano
@sgjurano
Разработчик
Таргет — это что-то от чего можно взять производную, то есть только числа.

В случае со словами, обычно предсказывают вероятность каждого из слов, с помощью softmax.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы