Какие видеокурсы по машинному обучению посоветуете?
Появилась потребность в качественном изучении машинного обучения, как теории, так и его применении в python. Сам изучаю его в универе, но нам знаний даётся мало и вся суть сводится к самообразованию. Смотрел список курсов на coursera, udemy и т.д., но не могу понять, что лучше выбрать. С английским проблем нет, если что.
1. По квантам: Quantum Fundamentals
2. Машинное обучение за 20 минут (+рабочий код на С++): здесь
3. Нейронные сети в машинном обучении (Технострим от mail.ru): здесь
4. Анализ данных на Python (но нужно уже знать основы НС и работу с питоном!): здесь
5. Обработка естественного языка: здесь
Настройка среды Python для машинного обучения: здесь
Вообще-то разумный и фундаментальный путь - изучаем Mашинное обучение как таковое, а потом - его применение в нужной вам области. Тогда вас можно считать специалистом по ML.
Ну и путь для ленивых - берем библиотеку для решения задач в конкретной области (например в компьютерном зрении),изучаем как вызывать конкретные функции, принимаем, гордимся, что сумели повторить чей-то ранее описанный опыт. По итогам - может быть - становимся специалистом в конкретном фреймворке по вызову конкретных функций для решения конкретных задач, но специалистом в области Машинного обучения вас назвать можно с огромной натяжкой.
Выяснить кто вы на самом деле на любом собеседовании для любого настоящего специалиста в области МL - дело трех минут.
Средний
