@vovak1919

Каков принцип проверки в ImageDataGenerator?

Сделал генератор из каталога (flow_from_directory) с выделением проверочных данных (validation_split=0.25). На его основании два заполнения: тестовое (train_generator1) и проверочное (validation_generator1).
datagen1 = ImageDataGenerator(rescale=1./255, rotation_range=60, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, zoom_range=0.5, horizontal_flip=True, vertical_flip=True, validation_split=0.25)
train_generator1 = datagen1.flow_from_directory(directory=dir1, target_size=(150,150), batch_size=39, class_mode='sparse', save_to_dir=dir2_1, save_prefix=u'XXX', subset='training')
validation_generator1 = datagen1.flow_from_directory(directory=dir1, target_size=(150,150), batch_size=39, class_mode='sparse', save_to_dir=dir2_2, save_prefix=u'XXX', subset='validation')
history = model.fit_generator(train_gen, steps_per_epoch=156, validation_data=val_gen, validation_steps=52)

После прохода генератора посмотрел проверочный каталог и обнаружил, что проверочные изображения трансформировались так-же как и учебные. Подскажите, какой принцип обучения? Проверочные изображения должны преобразоваться тоже или оставаться статичными?
  • Вопрос задан
  • 33 просмотра
Решения вопроса 1
freeExec
@freeExec
Участник OpenStreetMap
проверочные изображения трансформировались так-же как и учебные

Но вы же их создали на основе datagen1, у которого указала сдвиги, повороты и т.д. В любом случае это служит для увеличение наборов данных, в этом нет ни чего плохого.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
10 дек. 2019, в 00:29
2000 руб./за проект
10 дек. 2019, в 00:23
1500 руб./за проект
10 дек. 2019, в 00:00
5000 руб./за проект