Датасет для нейронной сети?

Я имею ввиду что одну цену закрытия подорвать на вход наверное мало что бы предсказать хотя бы примерное движение цены, может кто то объем даёт, может ещё что то, может подают цену открытия закрытия верхней и нижней тогда в каком виде, в этом вопрос был

Основной закон исследования данных - "Используй все, что можешь. Отсекай все, что оказалось ненужным". Тем более, если работаем через нейронку - она и сама решит, что отсечь. Если правильно ее построите.
Я же написал - работаем через API. Вот все,что оно вам позволяет получить, то и подавайте.
Вопрос "тогда в каком виде?" - как то вводит меня в ступор. Задам контрвопрос - а в каких видах вы эти данные можете подать?

Смотрите, сейчас я беру цену закрытия за максимальный период и маштабирую от 0 до 1, но видимо этого мало учится все ок но данные не корректны, вот и вопрос в каком виде, то есть понятно что по апи я могу подтянуть любые данные, например объем торгов цену открытия закрытия верхнюю нижнюю, но как их собрать в едино и подать на вход и что бы потом на выходе получить понятные данные.

Пожалуйста, расставьте запятые в вашем ответе. Я ничего из последовательности из сотни слов без знаков препинания понять не могу. Увы.
Я также не могу понять, что такое "максимальный период", почему данные "не корректны" и кто это решил, что значит в вашем понимании "собрать в едино" (и для чего?), и что такое "понятные данные"? И для чего, собственно, вы данные масштабируете?
Подаются данные на вход не так, как я или вы хотите/можете/умеете, а как этого требует та нейросеть, которую вы собрались использовать.
А в принципе я вам ответ уже дал. Подавайте все данные, которые можете.