Задать вопрос
@roll26
машинное-обучение

Почему размноженные данные дают прирост качеству модели?

Имелась выборка с 36 записями и 21 предиктором. Было обучено регресионное дерево решений, которое, как и ожидалось, показало плохой результат по причине недостаточного количества данных. Далее выборка была продублирована 200 раз, после чего качество модели улучшилось. Почему просто размножение данных дало прирост качеству?
  • Вопрос задан
  • 92 просмотра
4 комментария
Подписаться 2 Простой 4 комментария
Решения вопроса 1
profesor08
@profesor08
Конкретно на эти данные лучше натренирована. Все. Показывая одно фото каждый раз, тренируется лучшая способность распознавать это фото.
Ответ написан
Комментировать
Комментировать
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
Вакансии с Хабр Карьеры
Data Scientist (Финтех)
Intelinvest
от 60 000 ₽
Senior ML Engineer (Computer Vision)
Gradient
от 450 000 ₽
Python/Django-разработчик (mobile+AI)
4Taps AI • Тольятти
от 150 000 до 250 000 ₽
Ещё вакансии
Заказы с Хабр Фриланса
Доработать веб приложение
20 апр. 2024, в 10:38
5000 руб./за проект
Разработать простую игру на unity с использованием шейдеров
20 апр. 2024, в 10:28
5000 руб./за проект
Нужен опытный Фронтенд разработчик
20 апр. 2024, в 09:47
6000 руб./за проект
Ещё заказы