Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Достижения

Все достижения (2)

Наибольший вклад в теги

Все теги (22)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (27)
  • Как научиться понимать английский язык на слух? Это вообще возможно?

    @Alibaba2018
    Я вот скажу даже более, некоторые носители языка, например из тех же Штатов, также с трудом понимают тот же cockney акцент Лондовцев, как у Джуда Ло, (так что take it easy прежде всего и не надо слишком замораживаться), да и иногда вообще не понимают многие шотландских и австралийских акцентов, от слова совсем, поэтому английский английскому тоже рознь.

    А вообще, хотите выучить язык более-менее на уровне носителей, езжайте на 2 месяца в глубокую деревеньку где-нить на западе Англии и поработайте, да хоть, собирателем земляники или на любой другой работе месяца 2, где Вам будут платить что будет хватать только на ночлег и еду, но за 2 месяца язык поднять на более-менее нормальный уровень вполне возможно.

    Если же хотите выучить язык на уровне филлигранности, то тогда надо учиться снимать девок в пабах на их же языке. Т.к. вот здесь самая засада, потому что надо не только знать язык, но и все его особенности, причем еще и быстро соображать и не тупить. но... как грится "practice makes it perfect" ( ну, или хотя бы учить его в пьяных угарах в пабах с носителями, тоже вариант, не сильно ущербный))), конечно, но все же).

    Ну, и самое простое... слушайте английские песни побольше, через них проще всего начать для начала. Не понимаете что то, нашли слова в гугле и переслушали, перемотали и осмыслили итд итп.
    Слушайте, английскую классику, например, тех же Pink Floyd, Led Zeppelin, Rainbow.... и приятно, и польза с того. Удачи!
    Ответ написан
  • Существует ли курс/статья/книга где приведен полый алгоритм освоения машинного обучения?

    @Alibaba2018
    1. Базовый курс по Питону (Если никогда в жизни вообще не программировали начинайте с Learn Python the Hard Way -> Python Crash Course by Eric Matthes -> Automate Everything -> John Zelle "Python Programming"
    (обязательно(!) делать все упражнения - набивать руку, т.к. только материал будет действительно осваиваться)
    (если же уже есть опыт в программировании: Allen Downey - Think Python, Diving into Python и Learning Python (Lutz))
    1A: Обязательно нужно знать алгоритмы чтобы вообще понимать что такое более-менее профессиональное программирование: Самая лучшая и детальная книга по алгоритмам на Питоне имхо: "Data Structures and Algorithms in Python" by Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser
    1Б: на yotube есть канал Lucid Programming, где автор тоже показывает очень много алгоритмов на примерах
    2. потом изучать хорошо матан(single variable calculus + multi variable calculus)/линал/статистику и probability: на уровне понимания концептов (можно учить по Khan Academy или Udemy, где я брал классы по Calculus от Krista King, мне понравилось как она обьясняет)
    Есть неплохие видео от Imperial College of London по математике:
    Mathematics for Machine Learning full Course || Linear Algebra || Part-1 https://youtu.be/T3TpdPmTLso
    Mathematics for Machine Learning Full Course || Multivariate Calculus || Part -2 - https://youtu.be/m998PdOCFcY
    3. Далее бесплатный курс по ML от Andrew Ng на YouTube и Courser'a - бесплатно
    3.А Также очень детальный курс по математике от создателей DS для R: An Introduction to Statistical Learning - University of Southern California - доступна бесплатно - где вся подноготная математики показывается очень детально
    4. Hands-on machine learning with scikit-learn and tensorflow - o'reilly - куча практики и теории
    5. Python for Finance - O'Reilly - вообще у O'Reilly по Python очень неплохие книжки по питону и МО, где можно много чего увидеть in action
    6. куча курсов за $10 на Udemy от Jose Portilla (в том числе R, SQL, Spark with Python, Spark with Scala, Computer Vision, NLP, Plotly, Algorithms, Python for Finance, Deep Learning: TensorFlow, Keras итд итд итп,) - если будте брать на udemy курсы и показывает больше чем $10, напишите коммент - дам промо код по кот. скидка 94% - код дается уже купившим его курсы)
    7. очень крутой канал на YouTube у Siraj Raval по Data Science - куча примеров, видео, инфы итд итп (найдите там видео как выучить Data Science in 3 months, там тоже очень много ресурсов, но имхо за 3 месяца, как он говорит, нереально)
    8. "data science from scratch by joel grus" старая книжка тоже от O'Reilly
    на самом деле, я бы советовал начинать с неё, даже если нет вообще никакого опыта и вообще ничего не понятно, т.к. она дает весь план что нужно учить и как организовать себе весь процесс (и потом периодически к ней возвращаться, сверять с планом)
    Также очень похожая есть книга Python for Data Analysis Book by Wes McKinney (создатель pandas), но чуть-чуть попроще, и я бы все равно советовал их вместе обе прочитать, т.к. эта намного больше концентрируется на data cleaning'e

    Вообще, Data Science на самом деле очень не сложная дисциплина по сути, просто действительно нужно много знать для того чтобы там реально начать что то делать, т.е. большой порог для вступления, но сами алгоритмы очень и очень легкие и писать, и работать с ними итд итп. Более сложнее готовить дату, моделировать, как то пытаться к ней поступиться, чтобы начать работать, а сам процесс и код на питоне проще простого.

    Ну и как Вам написали выше, как освоите всё вышесказанное (хахаха), welcome после этого всего на kaggle, чтобы начать уже делать это всё на практике;)
    Ответ написан
  • Как учить математику для машинного обучения?

    @Alibaba2018
    1.Найдите на youtube канал этого товарища по линалу:
    https://www.3blue1brown.com/
    2. матана много знать не надо, только понять что такое оптимизация
    3. курс Andew Ng на youtube тоже норм базу обьясняет
    4. udacity курс по Data science очень детально покрывает минимальную базу по математике
    5. потом читайте Gareth James "Introduction to Statistical learning", там с виду сложновато, формулы особенно итд итп, но по сути все очень просто, если на них не слишком сложным взглядом смотреть
    Ответ написан
  • Можете ли вы доходчиво объяснить действие цикла for?

    @Alibaba2018
    Представьте что у Вас есть 5 не прозрачных стаканов и только в одном из них муха, а мб её вообще в них нет, но Вам все равно нужно проверить это перед тем как из них пить или что либо дальше делать.

    Так вот: что Вы делаете чтобы проверить?
    Скорее всего Вы просто посмотрите сначала в первый, потом во второй, итд... пока либо не посмотрите в каждый из всех стаканов в наличии и не посчитаете сколько у Вас всего мух.

    Точно также цикл for:
    for loops are for iterating over a collection (like a list or tuple) or an iterator.

    The standard syntax for a for loop is:

    for value in collection:
    # do something with value

    A for loop can be advanced to the next iteration, skipping the remainder of the block,
    using the continue keyword. Consider this code which sums up integers in a list and
    skips None values:

    sequence = [1, 2, None, 4, None, 5]
    total = 0
    for value in sequence:
    if value is None:
    continue
    total += value

    A for loop can be exited altogether using the break keyword. This code sums elements
    of the list until a 5 is reached:

    sequence = [1, 2, 0, 4, 6, 5, 2, 1]
    total_until_5 = 0
    for value in sequence:
    if value == 5:
    break
    total_until_5 += value
    Ответ написан

Лучшие вопросы пользователя

Все вопросы (5)