Короче, парни, докладываю, если интересно кому: докладывать пока особо не о чем.
Закончил очередной курс по R, освежил курсом для начинающих основы Python.
Далее в планах - примерно как
завещал товарищ akrot с mlclass.ru:
- курсы по дискре и алгоритмам (возьму оба со stepic.org, вроде неплохие по советам бывалых);
- курс Andrew Ng по ML от на Курсере (вероятно, на нем станет понятно, пойдет ли у меня дело дальше неумелого хобби);
- (где-то в этом районе курс Воронцова по ML, который читается в ШАД);
- kaggle tutorials, задачи для начинающих;
- ...
Все это конечно в теории хорошо, а на практике, к сути вопроса - за это время я "откликался" примерно на 5-7 вакансий (это очень мало, понимаю), которые так или иначе были похожи на младшие позиции, связанные с анализом данных - везде незамедлительный отказ. Спорить с этим сложно, толкового опыта кроме примитивной подготовки данных, проверки гипотез и т.п. в R у меня ничего нет.
Все это время я перебиваюсь всяким фрилансом по теме со старых работ, но надо выходить на постоянку какую-то, есть охота. И раз предложений кое-как по теме у меня нет, критично ли устроится на что-то не связанное с анализом данных никак? Или все же поискать что-то, что хоть как-то можно увязать в будущем, например, младшие позиции разработчиков python и т.п.?