Сергей Горностаев

ok, google, linux kernel module makefile

Есть масса косвенных признаков. Например адрес админки.

Подскажите, куда ветер дует?

Ветер очень устойчиво дует в сторону исключительно "российских" дистрибов (в кавычках, потому что они примерно такие же российские, как ВАЗ-2101 :) - но другого не будет, придется любить эти).

Ну то есть, будет не просто линух, а именно "российский линух" - с российскими репами и прочими реалиями.

Поэтому смотреть надо в эту сторону.

Странно, что разработчик для ФГУП не в курсе Указа #166 от 30.02.2022 года

Нужно знать больше, чем знают остальные кандидаты на ту же позицию.

https://roadmap.sh/python

Зависит от варианта лицензирования и способа запуска. Если используется аппаратный ключ USB и непосредственное получение лицензии клиентским ПК через HASP LM, то будет использована одна лицензия при любом количестве сеансов. Если используются программные лицензии или выдача осуществляется через сервер 1С/веб-сервер, то каждый сеанс заберёт одну лицензию.

https://translate.google.com/?sl=en&tl=ru&text=Cla...

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/738508/

Во-первых, это аморально. "Жнешь там, где не сеял". С какого хрена ты вообще считаешь себя вправе так делать, даже если обойдешься без уголовного преследования?

Во-вторых, цель добиться популярности весьма иллюзорна. Чтобы система стала популярной, ее надо продвигать и поддерживать. Просто своровать и где-то выложить - недостаточно. И даже если вдруг чудо и она кому-то понадобилась - ты-то здесь при чем? Ты ее даже написать не смог, поддерживать эту "свою" не сможешь тем более.

Ну и в-третьих, это все бред. Никому не всрались эти закрытые CMS-ки, нет в них ни черта уникального и ценного. Их главное преимущество и цель существования - это уменьшить расходы студии на конвейер по клепанию одного и того же да привязка клиента именно к этой студии, потому что больше в их велосипеде никто не разбирается. Оставь тот велосипед на улице - только такой же жадный неуч и подберет.

Включи голову и подумай.

if ai.SeparateByName(ai.text) is True:
    response = f'my name {ai.name}'
ai.TextToSpeech(response)

Если условие не выполнится, переменная response не будет определена. Нужно или дать ей альтернативное значение в ветке else, или дать значение по умолчанию до if. Ну или внести вызов TextToSpeech() внутрь if.

Аналогично, ты определяешь атрибут ChatAI.text только в методе SpeechToText(), и только если распознавание прошло успешно. Если первая запись голоса или первое распознавание прошли неудачно, атрибут text определён не будет. В случае вторых и последующих - он сохранит своё прежнее значение, и ты не сможешь понять, это пользователь дважды повторил одно и то же, или бот тупит.
Тебе нужно или определить ему какое-то значение по умолчанию в __init__(), или, что лучше, вообще не использовать атрибут, а возвращать это значение из метода через return.

Если у тебя контроллер возвращает IActionResult, но ты хочешь, чтобы в сваггере отображался нормальный тип - используй атрибут [PrducesResponseType(...)]
Либо используй тип ActionResult<T> в качестве возвращаемого значения (а может даже оба)
https://learn.microsoft.com/ru-ru/dotnet/api/micro...

Вот пример из документации:

[HttpPost]
[ProducesResponseType(StatusCodes.Status201Created)]
[ProducesResponseType(StatusCodes.Status400BadRequest)]
public async Task<IActionResult> Create(TodoItem item)
{
    _context.TodoItems.Add(item);
    await _context.SaveChangesAsync();

    return CreatedAtAction(nameof(Get), new { id = item.Id }, item);
}

https://learn.microsoft.com/ru-ru/aspnet/core/tuto...

[HttpPost("{id}")]
[ProducesResponseType(typeof(Product), 200)]
[ProducesResponseType(typeof(IDictionary<string, string>), 400)]
[ProducesResponseType(500)]
public IActionResult GetById(int id)

https://github.com/domaindrivendev/Swashbuckle.Asp...

Ну код писал не ты, просто взял откуда-то да и все. Ошибка элементарная. У тебя где то он должен подсветить не совпадают размерности массивов. (1,4901) - это матрица с одним рядом и 4901 колонкой, а второй массив одномерный. Предположу что ошибка происходит при рисовании графика, это matplotlib выдает такую ошибку.
Я тебе сделал маленький пример с идентичной ошибкой.

X = np.arange(0,4901)
y = 1.2 * X + 3
X = X.reshape(1,4901)
plt.plot(X,y)

Вот мой код выдаст такую же ошибку. Как поправить нужно привести размерности массивов, к виду при котором с ними можно работать. ну например либо plt.plot(X.reshape(-1,1),y) сработает либо распрямить X сработает plt.plot(X.ravel(),y). И так и так сработает. Ищи на каком plot'e у тебя ошибка и приводи размерности к подходящему виду.

Это зависит от того, что предусмотрено законодательством Молдовы за нарушение авторских и смежных прав.

Если мне память не изменяет, в Молдове точно также следят за соблюдением авторских прав.

Так что чем больше ты там напиратил, тем больше будет штраф и требование возместить ущерб от правообладателя.
А так как Молдова - это ЕС, то всё будет серьёзнее, чем в России
UPD: Молдова не член ЕС. Только кандидат.

Как нарисовать сову - рисуем два кружочка, затем дорисовываем сову... это в двух словах то что ты описал.

Вся ягодка в 'сравнении фото лиц', на практике сохраняют не фото, а некоторый набор параметров, извлеченных алгоритмами распознавания лиц из первоначального фото (их кстати лучше делать несколько), затем последующие фото авторизации так же пропускаются через этот же алгоритм распознавания и итоговые вектора сравниваются и вычисляется 'расстояние' между ними (некая метрика, может даже простое расстояние в евклидовом пространстве, зависит от алгоритма) и на основе разницы и забитых глобальных параметров и лимитов делают вывод о том, тот же это человек или нет.

Кстати сами алгоритмы обработки фото там делятся на собственно детектирование лица и удаление шумов (чтобы работать только с лицом размером на все изображение) и алгоритм вычисления параметров по лицу.

вот почитай к примеру

p.s. распознавание по лицу это худшая форма авторизации, потому что это биометрия, а по просто фото она еще и легко подделывается (просто показав фото на смартфоне/планшетнике/листке бумаги)

Если дополнить ее распознаванием речи и заставить к примеру пользователя делать какое то движение (на его выбор), то это просто увеличит стоимость атаки на этот способ авторизации, но не на столько значительно, как простое увеличение количества символов в простой парольной авторизации или введением двух факторной авторизации на основе аппаратного токена в виде карты например (или того же смартфона, но там безопасность просто перекладывается на него)