У вас хорошая база. Я бы посоветовал написать небольшое приложение на Django с использованием методологий TDD и Gitflow, например, микроблог - пользователи, сообщения, подписка. И выложите код на github, чтобы показывать работодателям. Интерфейс можно сделать просто на bootstrap. Потом ищите проект на фрилансе или в офис, где в команду требуется джуниор на бекенд и начинайте решать поставленные задачи, смотрите как работают другие. Изучайте теорию и функциональное программирование. Так от простого к сложному дорастете до сеньора и высоких нагрузок.

Регулярно вывожу с Upwork через Skrill на долларовый счет в Сбербанке.
Комиссии Upwork $1 + Skrill 3 eur. Через 2 дня получаю доллары в Сбербанке.
Есть пара моментов. В Skrill после вывода $1000 попросили пройти верификацию - отправил, помоему, ксерокопию паспорта и счет за интернет. Теперь лимитов на вывод нет. В Сбербанке с долларового счета перевожу в рубли на карту через их виртуальный счет (создается в сбербанк-онлайн "Мои цели") без комиссии. Если сразу на карту, то там какая-то комиссия будет.
Через PayPal выводить дорого, но иногда вывожу в рубли, чтобы через него сервер оплатить.

Язык надо выбирать под задачу, которую он может решить. А не по мейнстриму.

скайп браузерный запилить

стримить налево направо без тормозов

Erlang (Elixir)

быстро считать "страшную аналитику".

парсить "стопятьсоттыщ" файлов от юзеров

Crystal, Ruby

статысячам сопливых девочек фоточки из "туалетов да кафе" фильтрами обмазывать

Javascript

Для инструментов
Node.js, Gulp.js

Для MVP, контентных, маркетинговых и ecommerce сайтов
Ruby on Rails

знание технологий, фреймворков, там всё уже написано до нас

Фреймворк - это просто инструмент. Я использую Ruby on Rails и смотрю в сторону Crystal, Clojure и Erlang для дальнейшего развития. Когда в начале своего пути я делал простые сайты на cms, то тоже думал что веб - это не серьезно и хотелось большего. Потом начал на бекенде с разными сервисами работать и встретил много интересных, нетривиальных задач. Одна из последних - расчет коэффициента близости для 300000 объектов в базе - это несколько миллионов запросов и расчитать надо как можно быстрее на слабом железе, и не за несколько лет.
Посмотрите в сторону бекенда, там много работы с алгоритмами и данными. Причем клиент-серверную архитектуру используют не только сайты.